主轴轴承运行在极端苛刻工况及复杂环境条件下，失效形式十分复杂且可能出现多种失效并存。主轴轴承的主要失效模式包括疲劳、磨损、热损伤、打滑蹭伤、保持架失效等^[15]，如图1所示。

1.1 身体疲劳

疲劳分为表面起源疲劳和次表面起源疲劳。表面起源疲劳是指表面在超过疲劳强度的循环压力作用或由于氢离子的攻击下，在表面产生疲劳；次表层起源的疲劳，这种疲劳与最大正交切应力相关。L⁃P（Lundberg⁃Palmgren）理论^[19]可以对轴承疲劳寿命进行估计，在此基础上适用于主轴轴承的I⁃H（Ioannides⁃Harris）寿命理论基本公式如式（1）所示^[20]

式中△S_k表达单园体型大小幸存可能性，N代表每段转的载荷不断循环多次，_{τ代表滚道接触下的切应力，}τ_u代表材料的疲劳极限切应力，△V_k代表应力作用的单元体积，z_k代表应力作用深度，e、c、h代表通过试验确定的Weibull参数。

在复杂苛刻工况下，仅有理论计算寿命不够可靠，裂纹在萌生与扩展阶段的晶格断裂会伴随着声发射现象。因此可以采用振动^[21]、润滑油光谱、磨损颗粒计数器、声发射、温度等类型传感器进行监测。

1.2  轮胎磨损

磨损指粗糙表面在高拖动力下表面材料以颗粒形式脱落的现象^[22]。在理想润滑条件下，接触表面间会由润滑油膜完全隔开，但实际上在高速重载的工况下，无法保证主轴轴承接触区的粗糙峰被完全隔开。Archard^[23]提出的粗糙表面磨损定律如式（2）所示。

式中V代表磨损体积，k_adh代表黏着磨损系数，F代表压力，s代表滑动距离，σ_o代表材料硬度。通过公式可以计算主轴轴承的磨损体积，评估磨损状态。

国内外许多学者基于此对粗糙表面的磨损模型进行了修正与改良，但由于磨损行为的复杂性，目前并没有形成普适性规律。主轴轴承工况恶劣，其磨损模型更加难以建立，所以针对主轴轴承磨损的研究大部分基于试验展开。Gloeckner等^[24]研究了微动磨损对主轴轴承性能的影响。

摩擦会༺以至于轴联轴器单单从表面形貌转变 ，以至于溫度升高、变压器油油清理度下调、震动式增加等。还可以利用震动式感测器器、溫度感测器器、变压器油油感测器器、声发感测器器等ꦉ做出联轴器摩擦的监测器。

1.3 热伤害

主轴轴承在运转中的摩擦会导致一定的温升，这种温升幅度与载荷、转速、润滑状态以及接触表面状态有关^[25]。IS♌O（International Organization of Standardization）标准通过润滑油品质因数考虑热效应对轴承寿命的影响，♐但此标准不适用于极低或极高的转速。

设备的主轴滚针轴承内、南侧出现摩擦热水流量如式（3）下图

式中Q_n代表内、外圈的摩擦热流量，μ代表滚动体与滚道的摩擦因数，p_1jp_2j代表第j个滚动体与外圈、内圈接触区的接触压力，v_1jv_2j代表第j个滚动体与外圈、内圈接触区的相对滑动速度。根据热流量可以𓃲计算表面最大温升，对比轴承材料温度许用极限可以判断轴承是否会发生热损伤。

陈观慈等^[26]对高速球轴承各个热源分别进行生热计算，得到了更为精确的高速球轴承局部生热和总生热，这对确定主轴轴承的工况范围避免热损伤具有重要意义；高速冲击滑动接触在主轴轴承中比较常见，Wang等^[27]研究发现M50🔜钢在高速冲🔯击滑动接触时表面损伤主要是由应变能产生的热耗散导致表面软化导致的。瞬时热冲击导致的热振效应可能引起主轴轴承的刚度发生变化。

轴滚柱的轴承的构思性能指标、加工零件制作工艺、变型等还会影晌发热的原因量，工作上中🎃过高的温暖会从而造成滑润的剂劣化缓慢，加工零件尺码的变化，发现异常共振，表面层烧伤和原材料覆盖完成松🅠脱脱落等。能够主要采用温暖、滑润的油感测器器等做好评估，合理合法设定工程环境性能指标、滑润的油联通流量等制止轴滚柱的轴承的发生热拉伤。

1.4 抱死蹭伤

中国航空起主观因素业务时有着大工况法动荡，轻载跑偏蹭伤都是类至关举例的报废的模式。在高速公路轻载实际情况下，非承载能力过重，💯这个是需要注意的，液晶屏要控制在适合的数量内区中的翻转体在离心法边际效应的的作用下与内圈着触碰，拖推力匮乏生成跑偏；刚才进到承载能力过重，这个是需要注意的，液晶屏要控制在适合的数量内区的翻转体忽然间得到拖推力速比猛增现身跑偏。跑偏率求算如式（4）随时

式中S代表打滑率，ω^´_c代表保持架理论转速，ω_c代替确保架现实的情况钻速。可给出脱链率断定特定脱链的情况。

打滑会引起轴承接触副表面摩擦因数增大，容易造成磨损，主承载区温度升高，润滑油黏度下降并劣化加速；滚动体与滚道间若产生剧烈滑动可能导致接触表面出现蹭伤，产生的局部高温可能导致表面材料软化脱落等。崔立等^[28]分析了高速球轴承的打滑机理，并推导了滚动体和保持架理论转速的精确计算公式，得到了滚动体不发生打滑的临界负荷；李军宁等^[29]提出一种高速滚动轴承滑蹭试验系统，研究了多个组合因素作用下的滑蹭规律；刘延斌等^[30]提出一种具有斜面兜孔结构的圆柱滚子轴承，并对其高速防打滑特性展开研究。

轴的轴承型号易滑倒蹭伤会诱发接触到副表面上图꧂形形貌造成的变化、微裂缝滋长、的轴承型号造成啸叫ꩵ、润滑情况油破坏等，且易滑倒会诱发故障问题特征描述频繁 的理论上值与试验检测值造成过大差值。都可以能够 涡流或光纤宽带等类型的的感测器器测量方法确保架电机转速折算建筑体易滑倒率。

1.5 增加架生效

载荷突变性、研磨欠佳会使得保持着良好架冲洗、滑链、卡滞等。保持着良好架运动中的磨损情况、热弯曲变形、冲🍸洗、结合、初始值划痕、高轉速下的离心法能力或者加工工艺挤压伤等都或许促使过快失灵。

刘鲁等^[31]认为造成高Dn值轴承保持架断裂的主要原因为高转速下的离心应力与兜孔圆角过小造成的应力集中；主轴轴承的载荷对保持架性能具有较大影响，Takabi等^[32]研究认为高速重载条件下滚动体和保持架接触力过大会引起保持架磨损、不稳定运动等最终导致轴承失效；张涛等^[33]总结了保持架动态特性理论和🔴试验研究进展、保持架稳定性影响因素、稳定性判据和优化꧟准则，讨论了存在的不足，对提升主轴轴承保持架稳定性具有一定参考。

设备机床电主轴的轴承套的载荷程序、始终始终实现架多少规格、实行加脂处理剂程序、始终始终实现架效率等对始终始终实现架都比较大的干扰。始终始终实现架实行加脂处理剂不正常会影响静摩擦转矩发展，损耗加重、精准度下滑乃至始终始终实现架断。可利用噪声、溫度、实行加脂处理剂油、声学材料调节器器等对设备机床电主轴的轴承套的始终始终实现架🐻实行评估并概述，但当前具体方法在观察始终始终实现架锻炼、测定始终始终实现架损耗、以防始终始终实现架没有效果的最准性及确定速率等问题仍产生需达不到。

数控车床主轴滚柱轴承故此其高荷载、大范围之内过量空气系数变动，从表演出问题有特点到就失♍效的精力较短，故此一经看到故障问题迹象，应坚决调准启动过量空气系数，迅速确定维检。保证调节器器监测技术警报类目💛的与众不同，调节器器涵盖运动调节器器、声调节器器、声发调节器器等。

2.1 振动幅度大优点监测方案做法

数控车床主轴滚动的轴承𒊎存在疲倦、磨坏等机♔械故障时，会存在异常处理的震动。震动评估的方法顺利通过在滚动的轴承座或机柜尽量方法装置震动调节器器数据采集的信号并举行研究可以保证 。

振动传感器安装位置受限于发动机结构，通常只在航空发动机的机匣处安装一个振动传感器，且航空发动机系统存在振动传递路径长，频率成分复杂，信号衰减严重等问题，这对振动信号的分析方法提出了较高的要求^[34]。

陈果等^[35]研究了基于机匣测点信号进行主轴轴承故障诊断的灵敏性问题，当滚动轴承和机匣的连接刚度较小时振动信号会产生很大的衰减，但通过选择合适的方法依旧可以进行较为准确的诊断；张向阳等^[36]提出一种基于卷积神经网络的机匣振动信号轴承故障诊断方法，通过试验证明了该方法的有效性。

通过对振动信号计算时域特征、频域特征以及时频域特征参数可以进行诊断^[37⁃38]。时域参数包括有效值、方均根值、峰值等有量纲参数及峭度、峰值因数、波形因数、裕度指标等无量纲参数；频域分析法包括功率谱、幅值谱、倒谱、复倒谱、高阶谱和包络谱等；时频方法包括短时傅里叶变换、Wigner⁃Ville分布^[39]、谱峭度^[37,40]、小波分析^[41]、随机共振^[34,42]等。

国内外的学者基于航空发动机主轴轴承的振动信号提出了许多故障诊断方法，通过试验等方法证明其具有较高的实用性与准确性。Zhang等^[43]提出一种AMS（alternative minimization solver）⁃CluLR方法（图2），通过航空发动机轴承高速试验证明算法可以准确识别轴承的外圈故障；Wang等^[44]提出了一种基于支持向量机的航空发动机高速轴承早期故障定量诊断的方法，可以区分不同故障类型以及同一类型故障的不同程度；廖明夫等^[45]发现航空发动机中介轴承振📖动信号频谱中会产生不随转速变化的倍频“恒间距”特征，通过试验证明该特征可以作为故障♕诊断的依据。

病因振功式网络信号收采便于，感测器器费🏅用相对性较低，原理日趋旺盛期等病因，境内和外的种种滑动联轴器监控软件系统几乎研究背景振功式感测器器💝使用开放。

2.2 声学设计特殊性数据监测的方法

底层逻辑上，的生音是由共振产生并由材质采取校园营销推广的，一样的也可﷽以反馈轮毂轴承工作任务程序，但更方便由于嗓声骚扰。的生音表现灯ﷺ的分析一下的办法在感测器器收集具体位置距声源较近时和共振表现灯差不多一样的，但感测器器易受各个吱吱声骚扰，技艺难度很大较高，适用不如共振的办法比较广泛。

王雅红等^[46]提出一种基于乏信息系统的💝本征融合技术，通过轴💙承噪声试验，证明声学监测方法可以有效地采集轴承的特征信号，并可以根据采集数据模拟乏信息研究对象的分布特征，对解决小批量航空轴承的性能评估问题具有重要意义。

吸声材料材料形式ꦑ享有带着信息内容充沛和非接受测量工艺的特征 ，在某一些安转抖动传红外感应器器产生一段很困难的非常复杂先决条件下，吸声材料材料形式享有其现代感的优点。

2.3 声发送表现检测最简单的方法

声发射传感器的基本原理是收集固体在应力作用下产生的弹性波^[47]，在高转速轴承的信号分析中更具优势。Liu等^[48]通过试验采集了轴承全寿命周期的声发射信号方均根（root mean square，RMS）值，从图3中可以发现轴承在裂纹在萌生、扩展及退化失效阶段会产生较高幅值的冲击；Li等^[49]提出一种基于声发射技术的航空轴承故障检测方法，通过试验验证了方法的有效性。

声释放出技术装备是一种种动态数据的高质量在线验测措施，没有对零件及运转情况从而造成损害。一种验测措施的好处就在，感测器器不要内部提供了消耗的能量，有具有的坏境适宜性，对装备的厚度与电流不皮肤敏感，不要遭获得脉冲电流嗓声干忧；缺陷就在，遭获得结构’的材料损害较高，对现已长期存在但未会出现发展的裂开无发进行在线验🌳测，且对数计算据数据存储操作系统软件与信息解析操作系统软件的要求较高。

2.4 防锈水油基本特征监测器方案

轴联轴器基本都有很大留量润🦹滑油的作用情况的情况油再循环的使用，当显示损伤、疲倦都会出现粒子渗入润滑油的作用情况的情况油。润滑油的作用情况的情况操作操作系统中的磨屑质管理溶度和粒子厚度会时刻间转变，如⛦图已知4一样，依照润滑油的作用情况的情况操作操作系统中的磨屑厚度、质管理溶度、形貌、组成能否分辨机器设备有无错误代码及错误代码地址。

润滑油监测技术包括理化分析^[50⁃53]、光谱分析^[54]、铁谱分析^[55⁃56]、颗粒计数^[57]等。在润滑系统中通ꦦ常都会安装过滤网，过滤从轴承等元件上脱落的🐼颗粒，保持润滑油的清洁。不同使用环境下的润滑油过滤网具有不同的过滤精度，见表1。

表1 的不同技术应用中的滑润油净化网净化的精密度

Table.1 Filtration accuracy of lubrica♉ting oil filters in different ༒applications

表2  主轴轴承运行中黑色颗粒产生原因、尺寸范围、形貌特征及含义^[18,60⁃63]

Table.2  Causes,size range,morphological characteristics and meaning of black debris during main⁃shaft bearing operation^[18,60⁃63]

表3 润滑油监测各类技术比较^{[60⁃61,63,70⁃71]}

Table.3 Comparison of various technologies for lubricating monitoring^{[60⁃61,63,70⁃71]}

2.5 平均温度的特征监测技术方案

主轴轴承运行过程中温度可达200 ℃以上，接触区局部瞬闪温度可达600 ℃以上，对载荷、转速、润滑状态及打滑等比较敏感。主轴轴承接触表面的温度无法直接测量，通常通过测量其他表面结合温度场计算进行接触表面的温度估计，结合材料性能参数可以大致判断主轴轴承是否会发生热损伤。常用的主轴轴承温度监测的方法主要有热电偶传感器、示温漆，测温晶体等。热电偶传感器安装复杂，示温漆、测温晶体等无法监测温度的变化过程。一些学者提出了一些改进方法，如图6所示。Ebner等^[13]在陶瓷盘表面通过离子束溅射方法加工了薄膜铂电阻温度传感器，成功测量了弹流润滑下的接触表面温度，虽然接触表面的传感器会影响温度分布，但相比其他远距离测量方法这种方法的误差要小得多。Seoudi等^[76]在润滑油中加入量子点，基于量子点的光致发光原理成功测量了1.3 GPa接触压力下✤的接触区的温度，结果与理论值较为吻合。

室温数据检测方案对和预防胶合等热损害是比较很好的，但在数据检测方案疲倦等损害时效性果较低。对此集中化室温数据检测方案不选使用在数控车床夹头电机滚动轴承套套的的情形数据检测方案，室温数据检测方案对解决数控车床夹头电机滚动轴承套套热损害、科学研究数控车床夹头电机ꦇ滚动轴承套套的热损害研究进展含有首要含义。

资讯协同办法真实上是对人大脑标准化办理复杂化状况的一项模仿。在多感测器器体系中，各个感测器器供应的资讯可能会兼有其他的属性，实现在面积和日期上可以有效果充分的再生利用众多感测器器市场，对各个测量资讯适用合适的决定与适用，把冗余备份相互依存的资讯数据某一守则适用结合在一起，ℱ形成对测量对方的共同性描术，直接形成新的协同视觉效果。根据各感测器器的独立性测量资讯，实现对资讯的推广搭档导到越来越多的可以有效果资讯，进而提高了这个体系的可以有效果性。夹头的轴承的走势错误代码共同点弱、经验噪声污染强，资讯协同办法办理这一种走势兼有其鲜明的胜机。

3.1 相关信息融和策略的结构特征

单一类型的传感器采集信息有限，采用多种传感器可以进行信息互补，提高健康状态监测的准确率。Duan等^[77]分析了不同类型的状态监测技术的优缺点，认为多传感器信息融合是未来机械设备状态监测的发展趋势；林桐等^[78]🔯提出一൲种基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法，通过试验证明该方法优于主元分析（principal components analysis，PCA）及支持向量数据描述（support vector data description，SVDD）方法。

采用信息信息几何形的维度，深度相融可区分💞为3个级，信息信息层深度相融、优🐽点层深度相融及战略层深度相融，见图7。

数据层融合直接对传感器的观测值进行融合，优点在于具有其他层次方法无法企及的精确性。缺点在于运算量较大且无法进行异构数据的融合。主要算法包括线性加权类算法、Kalman滤波^[79]方法等。

特色层整合由每家传红外感应器器来计算出可以意味着该传红外感应器器气象观测值的特色向量，并将此向量做整合外理。的优点在与，此类技术保持了可求的数据资料资料减小；缺欠在与，原创数据资料资料中的时紧时松问题可能会遗失。首要计算方式涉及到：核主元解析（kernel pr༒incipal component analysis，KPCA）、支技向量机（support vector machine，SVM）、感觉神经网上、k最紧邻划分类别计算方式（k⁃nearest neighbor，kNN）技术等。

决策层融合通过融合每个传感器的决策得出系统决策。优点在于：对运算性能要求较低，不要求采集设备是同类传感器。缺点在于原始数据损失大，对微小因素的表现不明显。主要算法包括专家系统、Dempster⁃Shafer（D⁃S）证据理论^[80⁃81]等。

3.2 一般神经网络算法

短信凝固步骤的发展进步与高中数学知识3按理来说的不停推♛陈新密不要分。高中数学知识3步骤是短信凝固步骤的核心软件，数据库的合理可行展示还要历经高中数学知识3步骤对讯💜号实现进行处理，长用数学模型有以下几点：

1）加权平均算法。这种方法是将传感器的观测数据按照一定的权值进行相加，并作为融合的结果。加权平均法^[82]的优点在于算法的稳定性较好，可以突出数据中的细微信息；缺点在于相对来说运算量较大。

2）Kalman滤波。Kalman滤波^[79]方法主要用针对传感器的冗余信息𒉰进行融合。Kalman滤波方法的计算方式为递推，不需要进行大量数据的计算与存储，不要求系统有比较强的计算能力。

3）D⁃S证据理论。证据理论是由Dempster^[83]和Shafer^[84]提出的一种方法，在解决决策冲突中具有良好的效果。证据理论的优点在于具有直接表示“不确定”的能力；缺点在于要求证据是独立的，其合成规则存在比较大的争议，计算上存在潜在的指数爆炸等。严新平等^[85]提出一种基于D⁃S证据理论，利用光谱、铁谱等进行信息融合对轴承擦伤、热损伤剥落等进行分类的方法。

4）人工智能。人工智能技术作为一种新兴的故障诊断方法受到关注，在复杂系统中具有较好的效果。Lin等^[86]提出一种基于超球面判据的航空发动机主轴轴承人工智能融合诊断方法，通过试验数据证明该方法具有较高的准确率。基于人工智能的诊断方法主要包括神经网络^[87]，机器学习^[88]，模糊逻辑^[89]、遗传算法^[90]，隐马尔可夫模型^[91]，贝叶斯方法^[92]，支持向量机^[93]等。

人工客服智能化方法步骤的好处就在诊治可是根据于♏气象观测数据报告分析，与体系繁琐层度相互影响不大，相对于这些繁琐的体系有相对比较好的疗效；优点和缺点就在来完成学习成绩的时候可以不同情形下的样品数据报告分析，有时诊治的高精度与样品的全部性和意味着性兼具是非常大的相互影响。

随着航空技术的不断发展，航空发动机的转速不断提高，主轴轴承的Dn值已向4×10⁶mm•r/min发展。为适应更加苛刻的航空工况，主轴轴承的状态监测方法存在更大的挑战。航空发动🌱机主轴轴承状态监测的重点与难点在于准确的数据采集与高效的数据分析。传感器技术不断发展，许多不同形式的高灵敏度传感器相继问世，但要适应高温、高应力、油雾环境、大振动的航空工况是一项非常具有挑战性的工作，复杂工况下，高背景噪声信号的快速、有效处理也具有相当大的难度。

4.1 机理研究方向

设备数控车床主轴套的文件影向会会导致感应器🍌器警报影向，结合型式操作影向警报传达着路径分析，感应器器运行大环境室温影向警报可靠性，应力测试负载谱及等效高速度的办法将影向数值有效的性🥂。

1）材料特性对传感器响应的影响^[94]。主轴轴承新材料的使用成为必然趋势，而新的本构方程将直接影响声发射等传感器的信号采集。建立材料性能数据库并不断完善对提升状态监测效果具有重要价☂值。

2）动态特性对传感器信号采集的影响^[10]。航空发动♕🍃机为追求性能提升，不断进行结构优化。主轴轴承已应用弹支、薄壁等结构并朝着集成化发展，振动、声发射等信号的传递路径可能发生较大改变。对新型结构的动力学特性进行研究，选择合适的传感器测点对减少噪声干扰，提升信号质量具有重要意义。

3）温度场计算方法^[95]。主轴轴承接触表面的温度不可直ꦜ接测量，需要通过计算温度场进行估计。随着主轴轴承最高工作温度不断提高，需要对现有计算方法进行改进以提高精度及效率。

4）试验参数对数据有效性的影响^[15]。主轴轴承从设计到应用需要经过4级试验，即材料试验、标准轴承试验、全尺寸模拟工况试验和主机系统评价试验。整个评价的过程中，需要研究合理的载荷谱保证试验器的试验条件能够达到对主轴轴承工况的有效模ﷺ拟，以及能够缩短时间的等效加速试验方法。

4.2 感应器器方位

适应高温、高振动、油雾环境，结构微型化、无线化将成为主轴轴承传感器未来的发展方向^[96]。

1）恶劣工作环境适应^[97]。实现传感器微型化、无线化，消除因预留传感器供电线与传感器信号传输线对发动机结构的影响，克服复杂环境下的信号干扰；针对复杂苛刻工况下应用的半导体、金属等敏感元💝件新型加工工艺。

2）新型传感材料的应用^[98]。将纳米发电材料、石墨烯等智能料应用于传感🃏器以提升灵敏度；开发可嵌入主轴轴承，适用于高温、油雾环境、大量程、抗干扰能力强、高采样频率的新型传感器，提升诊断准确性。

3）多传感器润滑系统监测^[12,61,99]。润滑系统中陶瓷、钛合金等非铁磁性颗粒数量、形态等参数的实时测量；光谱、铁谱监测方法的在线🎃化；润滑油理化特性在线监测传感器开发。

4）高温测量传感器^[100⁃101]。高速重载工况下的旋转套圈温度测量方法；量子点传感器的接触区温度与应力测量；接触区高响应瞬ꦏ态温度传感器；集成抗磨损功能的涂层温度传感器；非接触式红外温度采集方法的应用♛。

5）动态特性监测^[102⁃103]。基于超声ꦫ等方法的润滑油膜厚度动态测量方法；基于纳米发电材料的转速测量方法；滚动体局部打滑的在线监测方法；测量温度ಌ、应力、转速等参数的嵌入式光纤传感器研究；主轴轴承各个摩擦副的磨损在线监测方法；基于高速摄影方法的旋转元件信息采集。

4.3 数学模型放向

高精度、高计算效率的多元信息融合与决策方法将成为主轴轴承的状态监测数据处理算法的发展方向^[77,104]。

1）振动监测。开发精度更高𒁏、计算更快的数据处理算法；解决主轴轴承工作过程中的大🧸范围工况变化、多振源耦合、高背景噪声等问题。

2）针对声发射信号，开发高采样频率信号的快速处理方法，并通过传感器信号判断损伤部位，定量判断损伤大小。

3）润滑油监测。研究润滑油更大流量与更高流速下的颗粒计数方法，以及更全面的颗粒形貌表征方法；润滑油理化特性传感器采集数💧据的高效处理方法。

4）基于图像处理方法的结构损伤判断、润滑油性能评估、颗粒计数与形貌分析。

5）智能传感器。基于温度、振动、润滑油等多传感器数据，结合信息融合方法形成主轴轴承服役状态与性能预测的集成化动态评估方法；通过集成多传感器冗余信息结合信号处理技术，提升监测系统的可靠性，形成软硬协同的视情维护策略；面向工况需求形成基于寿命和可靠性的轴承智能管控系统，根据轴承理论计算、历史数据和运行数据结合人𝐆工智能技术推测未来的动态使用寿命，并依据一定的规则，给出主轴轴承ꩵ润滑条件等参数的调整意见。

4.4 人工费智力具体方法数剧库保持

数字孪生与人工智能^{[88,105⁃108]}。建立主轴轴承材料试验、标准轴承试验、全尺寸模拟工况试验和主机系统评价试验的多传感器数据数据库，建立物理模型与数字模🐠型，通过物理模型与数字模型之间的数据交互不断修正模型，基于人工智能技术预测主轴轴承在不同工况下的服役性能，模拟主轴轴承的损伤，给出不同条件下的主轴轴承失效边界。

建设进给滚柱轮毂滚针轴承执行文化多感测器器资料信息资料信息库，存储滚柱轮毂滚🔥针轴承从着手现役到之后已过期的所有 资料信息及使用的工作内容因素，以万部资൩料信息是斜撑，相结合手工智力的技术对进给滚柱轮毂滚针轴承的装修设计因素、处理措施、裝配措施等做出访谈提纲，优化提升数值绘图，修正的已过期交界，并求出机械故障预警信息阈值法的参考选取。

引用文献本文作者：刘朋，王黎钦，张传伟，等.民航起驱的动力进给轴承套状况污染监测研究分析市场现状与快速发展市场需求［J］.民航的动热学报，2022，37（2）：330‑343. (LIU Peng，WANG Liqin，ZHANG Chuanwei，et al.Research status and development trend of condition monitoring on 🌱main⁃shaft bearings used in aircraft engines［J］.Journal of Aerospace Power，2022，37（2）：330‑343.)

我百度百科：刘朋（1993-），男，博🐬士的研究生生，通常转做民用航空起主观因素主轴滚柱轴承滚柱轴承环境污染监测的研究。

通信作著：王黎钦（19ꦑ64-），男，副教授、硕士生指导老师，硕士，关键从业高翻转轴套的技术与技术应用角度研究分析。E⁃mail：lqwa🐬ng@hit.edu.cn

基金、期货、现货、微盘个人信息：国家的要点开发行动计划（2018YFB0703804）

中图进行分类号：V233.1； TH133.334

球王会 稿件偏号：1000-8055（2022）02-0330-14

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收稿日期时间：2021-02-24

出版发行准确时间：2022-02-28

网刊载布起止日期：2022-03-08

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